3月28日，业界备受瞩目的电信大数据“司马（SMART）奖”在2017大数据产业峰会上最终揭晓。凭借统计、建模等方面的创新以及在优化人口调控、提升交通效率等方面的长期社会效益，北京清华同衡规划设计研究院有限公司与智慧足迹数据科技有限公司联合申报的《中关村街道人群活动特征大数据评估与调整建议》项目荣获“最佳实践奖”。而清华同衡也是唯一一个获奖的非电信行业内单位。

而本次的获奖项目，清华同衡技术创新中心和智慧足迹联手，发挥了自身在城市规划领域的多年经验，针对街道的切实问题，对人口分布与活动进行全龄化的深入解读；并通过与街道工作人员的沟通交流，结合城市空间知识提出相关措施建议，使大数据服务多层次政府工作实现真正落地。

干货分享

《中关村街道人群活动特征大数据评估与调整建议》以明确北京“四个中心”的战略定位，缓解自身“大城市病”为目的，建设中关村街道作为“科创中心”重要基地为原则，深入了解辖区内当前人口存量及人口活动特征，针对不同人群的分布及其活动特征实施人口疏解政策，优化本地人口与资源配置，响应城市及区域发展政策。

在中关村街道办事处的大力支持下，研究将新的数据源与研究方法引入微观尺度城市研究，是基层公共治理在精细化调控中的首个实际应用案例。对街道内的人口调控任务及人口动态监测奠定了坚实的量化基础，为城市管理精准化积累了宝贵经验，使大数据不仅能够为区域、城市等大尺度的监测提供依据，更能深入基层，为规划精细化做出先进表率。

亮点1 对城市问题的深入认识

面临人口快速增长带来的城市问题，人口调控已成为国家层面的政策要求和街道管控的现实任务。自上而下的各级政府也纷纷出台人口相关政策，人作为重要主体在城市中的重要性逐渐凸显。

自中央到街道各级政府均制定人口相关政策

通过前期研究，我们发现中关村街道辖区面积小、流动人口多、企业入驻量大，高端与低端产业并存，辖区人口结构复杂、调控和管理难度大；另外，现今高端人才对其就业地的要求越来越高，传统GDP思维在吸引人才方面已经不够。中关村作为全国高新资源最为密集的街道，同时面临着人口老龄化和学龄人口聚集的问题。缺乏各类人群分布和行为活动规律的研究，导致各类人群活动特征不明确，人口调控政策引导与针对性不强。街道是城市实施管理措施的重要尺度，只有深刻的认识到问题，才能有针对性的提出研究方向和解决措施。

亮点2 多源数据支撑的全面解读

传统的普查数据无论从时效性、样本量还是数据粒度上都无法满足对城市日益精细的研究需求。面对微观尺度的城市问题，清华同衡引入了多源数据融合分析完成了对街道内人口全龄化的分析和解读。

项目应用多源数据对街道人口情况进行了全面解读

研究聚焦于街道内三大主要群体——工作人口、学生、老年人，旨在全龄化解析人口分布与活动特征。分析包括中关村街道的人口数量和结构的情况，各类人口空间分布现状，不同典型时期的人口出行和活动特征。利用多维指标对不同类型人口进行分类，如对本市户籍人口与外来人口的分布及活动特征进行横向比较；中关村街道与北京市内其他典型街道进行横向比较，发现中关村街道的优势与亟待解决的问题。

各街道人口结构对比分析

中关村街道24小时人口进出数量变化监测

中关村街道各社区人口外出就业比例和外出就业距离的监测

中关村街道外来就业分布及行业比重的分析

最终提出包括人口数量、人口结构、人口分布、人口活动特征（通勤活动、休闲娱乐活动）等内容的综合指标体系，对街道内人口进行全面刻画。

通过对街道的综合研究，发现辖区内存在人口本地化程度高、外来人口疏解执行阻力大；就业人口多于居住人口，外来就业人口通勤距离长，交通及服务压力大；街道功能东西分布不均，西侧人口活动热度始终保持高位；西侧养老服务需求量大；教育资源外溢，加大街道服务压力等现实问题。

重点提出完善街道东侧街道环境，打通微循环、盘活社区间活力；结合产业分析成果，对重点低端产业区进行升级引导，促进低端产业转型；加强学校周边环境整治，加大学区周边群租房、违建房整治力度等近期实施政策。

小结

整个项目过程中，研究一是精准地识别问题；二是为街道进行缓解问题找到了突破口；三是量化了基层街道在政策执行上面临的现实问题，使街道在制定政策完成指标有科学依据可循。

同时，项目将提供数据库资源、提炼人口分布与活动评价的指标体系，在今后的人口、城市空间研究中均可应用，为街道今后的数据化研究、对比分析奠定基础。未来在完善数据平台的基础上，构建持续、智能监测辖区内的人口分布及通勤特征情况的系统，为制定精准的人口疏解政策、实现人口的高效管理提供保障。

为制定精准的人口疏解政策、实现人口的高效管理提供保障，近期研究所提出的技术体系与产业、交通、空间等研究方法相结合，将对城市建设、产业升级、空间优化等均提供重要的研究角度，对提升街道活力、激发产业效益、吸引高端人才意义重大，并且具有推广的价值。

大数据能够反映的城市现象有更高的时效性和精度，同时在取样成本上又比传统普查数据低，覆盖范围广，因此，能够从区域的宏观尺度到街道的微观尺度均满足城市研究的需要，为多层次的政府提供服务。此次司马奖的获奖也是对大数据服务于政府工作成果的一个肯定。